ABSTRACT
O objetivo deste estudo foi apresentar a prevalência da insegurança alimentar domiciliar em diferentes territórios da cidade de Salvador, Bahia, Brasil, e analisar fatores demográficos e socioambientais a ela associados. Os dados utilizados são de uma pesquisa maior denominada Qualidade do Ambiente Urbano de Salvador - QUALISalvador, realizada entre 2018 e 2020 em Salvador. A insegurança alimentar foi avaliada por meio da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar. Foram analisados 15.171 domicílios. Modelos de regressão logística multinominal foram utilizados para analisar a associação de variáveis demográficas e socioambientais com insegurança alimentar leve (IAL) e moderada ou grave (IAMG), para Salvador e macrozonas. Salvador apresentou 40,96% de insegurança alimentar. Nas macrozonas, as prevalências se diferenciaram: Orla Atlântica (25,8%), Área Urbana Consolidada (33%), Subúrbio (45,7%) e Miolo (47,9%). Todos os fatores analisados apresentaram associação com IAL e/ou IAMG no modelo para Salvador, entre eles estão o responsável pelo domicílio ter escolaridade ≤ 4 anos (IAL: OR = 2,00; IC95%: 1.61-2,47/IAMG: OR = 4,94; IC95%: 3,83-6,35), renda familiar per capita de até 1/2 salário mínimo (IAL: OR = 2,62; IC95%: 2,37-2,93/IAMG: OR = 4,03; IC95%: 3,53-4,60), percepção sobre a qualidade do ambiente urbano como ruim (IAL: OR = 1,57; IC95%: 1,36-1,81/IAMG: OR = 2,03; IC95%: 1,73-2,38), com maior prevalência de insegurança alimentar em cenários de pior situação sociodemográfica. Na macrozona Miolo todos os fatores também se mantiveram associados à insegurança alimentar. Assim, os fatores de vulnerabilidade social estão associados à insegurança alimentar na capital e macrozonas, mas apresentam-se de formas especificas segundo características de cada território.
This study aimed to present the prevalence of household food insecurity in different territories of the city of Salvador, Bahia State, Brazil, and to analyze demographic and socio-environmental factors associated with it. The data used are from a larger survey named Quality of the Urban Environment of Salvador - QUALISalvador, carried out from 2018 to 2020 in in the city. Food insecurity was assessed using the Brazilian Food Insecurity Scale. A total of 15,171 households were analyzed. Multinomial logistic regression models were used to analyze the association of demographic and socio-environmental variables with mild food insecurity (MFI) and moderate or severe food insecurity (MSFI) for Salvador and by macrozones. Salvador presented 40.96% of food insecurity. In the macrozones, the prevalence differed: Atlantic Coast (25.8%), Consolidated Urban Area (33%), Suburb (45.7%), and Core (47.9%). All factors analyzed were associated with MFI and/or MSFI in the model for Salvador, namely: household head having schooling ≤ 4 years (MFI: OR = 2.00; 95%CI: 1.61-2.47/MSFI: OR = 4.94; 95%CI: 3.83-6.35), having per capita family income of up to 1/2 minimum wage (MFI: OR = 2.62; 95%CI: 2.37-2.93/MSFI: OR = 4.03; 95%CI: 3.53-4.60), perception of the quality of the urban environment as poor (MFI: OR = 1.57; 95%CI: 1.36-1.81/MSFI: OR = 2.03; 95%CI: 1.73-2.38), with a higher prevalence of food insecurity in scenarios of worse sociodemographic situation. In the Core Macrozone, all factors were also associated with food insecurity. Thus, the factors of social vulnerability are associated with food insecurity in the capital and macrozones, but they are presented in a specific way according to the characteristics of each territory.
El objetivo de este estudio fue estimar la prevalencia de la inseguridad alimentaria familiar en diferentes territorios de la ciudad de Salvador (Bahía, Brasil) y analizar sus factores demográficos y socioambientales asociados. Los datos provienen de la encuesta Calidad del Ambiente Urbano de Salvador - QUALISalvador, realizada entre 2018 y 2020 en Salvador. La inseguridad alimentaria se evaluó mediante la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria. Se analizaron 15.171 domicilios. Se utilizaron los modelos de regresión logística multinomial para analizar la asociación de variables demográficas y socioambientales con la inseguridad alimentaria leve (IAL) y moderada o severa (IAMG) para Salvador, por macrozonas. Salvador presentó el 40,96% de inseguridad alimentaria. En las macrozonas, las prevalencias fueron diferentes: Orla Atlântica (25,8%), Área Urbana Consolidada (33%), Subúrbio (45,7%) y Miolo (47,9%). Todos los factores analizados se asociaron con IAL e/o IAMG en el modelo para Salvador, entre ellos destacan el responsable del hogar con nivel de estudios ≤ 4 años (IAL: OR = 2,00; IC95%: 1,61-2,47/IAMG: OR = 4,94; IC95%: 3,83-6,35), con renta familiar per cápita de hasta 1/2 salario mínimo (IAL: OR = 2,62; IC95%: 2,37-2,93/IAMG: OR = 4,03; IC95%: 3,53-4,60), percepción de mala calidad del medio urbano (IAL: OR = 1,57; IC95%: 1,36-1,81/IAMG: OR = 2,03; IC95%: 1,73-2,38) y mayor prevalencia de inseguridad alimentaria en escenarios con peor situación sociodemográfica. En la macrozona Miolo, todos los factores también estuvieron asociados con la inseguridad alimentaria. Por tanto, los factores de vulnerabilidad social se asocian a la inseguridad alimentaria en la capital y en las macrozonas, pero son específicos según las características de cada territorio.
ABSTRACT
Este trabalho objetiva analisar a (in)segurança alimentar domiciliar sob o olhar da interseccionalidade. Para isso, foram analisados 14.713 domicílios, utilizando-se um questionário estruturado e a Escala Brasileira de Insegurança Alimentar, além dos dados do estudo transversal Qualidade do Ambiente Urbano de Salvador - QUALISalvador, realizado entre 2018 e 2020 em Salvador, Bahia, Brasil. A variável desfecho foi a situação de segurança alimentar (insegurança alimentar leve, moderada ou grave) e a variável exposição de interesse foi o cruzamento de raça/cor e sexo autodeclarado (homem branco, mulher branca, homem negro, mulher negra). Modelos de regressão logística multinominal foram usados para estimar a associação entre a exposição de interesse e o desfecho, ajustada a partir de questões socioeconômicas estratificadas segundo escolaridade e renda familiar per capita. Diante disso, concluiu-se que domicílios chefiados por mulheres negras apresentaram maior chance de insegurança alimentar leve (OR = 1,39; IC95%: 1,15-1,68; p = 0,001) e moderada ou grave (OR = 1,94; IC95%: 1,49-2,52; p < 0,001) em relação aos domicílios chefiados por homens brancos, além de maior chance de insegurança alimentar moderada ou grave em todos os níveis de escolaridade e nas faixas de até 1/2 salário mínimo e > 1 salário mínimo. Quando os responsáveis foram homens negros, a maior chance se apresentou na faixa > 1 salário mínimo. A insegurança alimentar nos domicílios chefiados por mulheres negras, mesmo em condições socioeconomicamente favoráveis, revela-se como uma das consequências da interação estrutural do racismo e do sexismo.
The aim of this study is to analyze home food (in)security via intersectionality. The data are from the cross-sectional study Quality of the Urban Environment of Salvador - QUALISalvador, conducted from 2018 to 2020 in Salvador, Bahia State, Brazil. A structured questionnaire and the Brazilian Food Insecurity Scale were used. A total of 14,713 households were analyzed. The outcome variable was the situation of food security: mild, moderate, or severe food insecurity. The exposure of interest variable was the intersection of the variables self-declared race/color and gender: white man, white woman, black man, black woman. Multinominal logistic regression models were used to estimate the association between exposure of interest and outcome, adjusted for socioeconomic variables and stratified according to education level and per capita family income. Households lead by black women had a higher chance of experiencing mild (OR = 1.39; 95%CI: 1.15-1.68; p = 0.001) and moderate or severe (OR = 1.94; 95%CI: 1.49-2.52; p < 0.001) food insecurity in relation to households lead by white men. They also had a higher chance of experiencing moderate or severe food insecurity in all levels of education and in the ranges of up to 1/2 minimum wage and > 1 minimum wage. When the person responsible for the household was a black man, the greatest chance for this condition was in the > 1 minimum wage. Food insecurity in households lead by black women, even in socioeconomically favorable conditions, is revealed as one of the consequences of the structural interaction of racism and sexism.
El objetivo de este estudio fue analizar la (in)seguridad alimentaria de los hogares desde la perspectiva de la interseccionalidad. Los datos son del estudio transversal Calidad del Medio Ambiente Urbano de Salvador - QUALISalvador, realizado entre el 2018 y el 2020 en Salvador, Bahía, Brasil. Se utilizó un cuestionario estructurado y la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria. Se analizaron 14.713 hogares. La variable desenlace fue la situación de seguridad alimentaria, inseguridad alimentaria leve, moderada o severa. La variable de exposición de interés fue el cruce de las variables autoinformadas raza/color y sexo: hombre blanco, mujer blanca, hombre negro, mujer negra. Se utilizaron modelos de regresión logística multinomial para estimar la asociación entre la exposición de interés y el desenlace, ajustados por variables socioeconómicas y estratificadas, según la escolaridad y la renta familiar per cápita. Los hogares encabezados por mujeres negras presentaron una mayor probabilidad de inseguridad alimentaria leve (OR = 1,39; IC95%: 1,15-1,68; p = 0,001) y moderada o severa (OR = 1,94; IC95%: 1,49-2,52; p < 0,001) con relación a los hogares encabezados por hombres blancos. También presentaron una mayor probabilidad de inseguridad alimentaria moderada o severa en todos los niveles de escolaridad y en los rangos de hasta 1/2 salario mínimo y > 1 salario mínimo. Cuando el responsable era un hombre negro, la mayor probabilidad para esta condición se presentó en el rango > 1 salario mínimo. La inseguridad alimentaria en los hogares encabezados por mujeres negras, incluso en condiciones socioeconómicamente favorables, se revela como una de las consecuencias de la interacción estructural del racismo y del sexismo.